AI 正在迅速改变 PC 上的可能性 — 无论是实时图像生成还是语音控制工作流程。随着 AI 功能的增长，它们的复杂性也在增加。利用 AI 的强大功能可能需要在系统设置、软件和硬件配置的迷宫中导航。
Project G-Assist（一款帮助调整、控制和优化 GeForce RTX 系统的 AI 助手）现在作为 NVIDIA 应用中的实验性功能提供，使用户能够探索设备上的 AI 如何简化和增强 PC 体验。开发者可以试用 AI 驱动的语音和文本命令来执行监控性能、调整设置以及与支持外设交互等任务。用户甚至可以召唤由 GeForce RTX AI PC 提供支持的其他 AI。
而且它并不止于此。对于那些希望以创造性方式扩展 Project G-Assist 功能的人，AI 支持自定义插件。借助基于 ChatGPT 的新 G-Assist 插件生成器，开发人员和爱好者可以创建和自定义 G-Assist 的功能、添加新命令、连接外部工具以及构建针对特定需求量身定制的 AI 工作流程。借助插件生成器，用户可以使用 AI 生成格式正确的代码，然后将代码集成到 G-Assist 中——实现快速的 AI 辅助功能，以响应文本和语音命令。
教 PC 新技巧：插件和 API 解释
插件是轻量级的附加组件，可为软件提供新功能。G-Assist 插件可以控制音乐、连接大型语言模型等等。
在后台，这些插件利用应用程序编程接口 （API），允许不同的软件和服务相互通信。开发人员可以用简单的 JSON 格式定义函数，用 Python 编写逻辑，并将新工具或功能快速集成到 G-Assist 中。
使用 G-Assist Plug-In Builder，用户可以：
- 使用在 GeForce RTX GPU 上本地运行的响应式小语言模型进行快速、私有的推理。
- 通过针对特定工作流程、游戏和工具量身定制的自定义功能来扩展 G-Assist 的功能。
- 直接从 NVIDIA 叠加层与 G-Assist 交互，无需退出应用程序或工作流程。
- 使用 C++ 和 Python 绑定从应用程序调用 AI 驱动的 GPU 和系统控制。
- 使用 Langflow 等工具与代理框架集成，让 G-Assist 在更大的 AI 管道和多代理系统中充当组件。
为构建者打造：使用免费 API 扩展 AI PC 功能
NVIDIA 的 GitHub 存储库提供了开始使用 G-Assist 进行开发所需的一切，包括示例插件、分步说明和用于构建自定义功能的文档。
开发人员可以在 JSON 中定义函数，并将配置文件拖放到指定的目录中，以便 G-Assist 自动加载和解释它们。用户甚至可以提交插件以供审查，并可能包含在 NVIDIA GitHub 存储库中，以便为其他人提供新功能。
目前，数百个免费的、对开发人员友好的 API 可用于扩展 G-Assist 功能 — 从自动化工作流程到优化 PC 设置，再到促进在线购物。有关想法，请在 publicapis.dev、free-apis.github.io、apilist.fun 和 APILayer 上查找免费 API 的可搜索索引，以用于娱乐、生产力、智能家居、硬件等领域。
可用的示例插件包括 Spotify（支持免提音乐和音量控制）和 Google Gemini（允许 G-Assist 使用免费的 Google AI Studio API 密钥调用更大的基于云的 AI 进行更复杂的对话、头脑风暴和网络搜索）。
在下面的剪辑中，G-Assist 向 Gemini 询问在热门游戏 Apex Legends 中单人排队时选择哪个传奇，以及在暗黑破坏神 IV 中跳入 25 级噩梦模式是否明智：
在以下剪辑中，开发人员使用新的插件生成器为 G-Assist 创建一个 Twitch 插件，用于检查主播是否在线。在生成必要的 JSON 清单和 Python 文件后，开发人员只需将它们放入 G-Assist 目录中即可启用语音命令，例如“嘿，Twitch，[主播] 直播了吗？
此外，用户可以自定义 G-Assist，以使用简单的命令控制选定的外围设备和软件应用程序，例如对风扇速度进行基准测试或调整，或更改支持的 Logitech G、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 设备上的照明。
其他示例包括 Stock Checker 插件，它允许用户快速查找实时股票价格和性能数据，或者 Weather 插件允许用户向 G-Assist 询问任何城市的当前天气状况。
有关如何构建、共享和加载插件的详细信息，请参阅 NVIDIA GitHub 存储库。
立即开始构建
借助 G-Assist 插件生成器和开放 API 支持，任何人都可以扩展 G-Assist 以满足他们的确切需求。探索 GitHub 存储库并提交功能以供审核，以帮助塑造下一波 AI 驱动的 PC 体验。
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